个人对恶意软件的检测的机器学习模型

JimmyzZZ · 发表于 2023-6-11 14:50:44

@skystars 这也许是你想要的

经过统计，在Negative的检测准确率为93%，在Positive的检测准确率约为94%。目前的样本数量仅为N-500,P-450。

基于Google的TF机器学习平台。非常简单，没啥技术含量。

模型公布的链接：

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注意，这个模型是无法直接使用的，如果感兴趣的话，具体使用方式请联系我。

alovelydoge · 发表于 2023-6-11 21:29:50

大佬自己练的？

JimmyzZZ · 发表于 2023-6-12 16:55:58

alovelydoge 发表于 2023-6-11 21:29
大佬自己练的？

是的，即使是基于谷歌的平台的没什么技术含量咯

alovelydoge · 发表于 2023-6-14 22:59:37

JimmyzZZ 发表于 2023-6-12 16:55
是的，即使是基于谷歌的平台的没什么技术含量咯

大佬不必如此谦虚！！！

xiaomeng · 发表于 2023-6-16 09:49:01

我见过这种机器学习检测病毒的，很早以前

YFSafe · 发表于 2023-6-16 17:28:16

我来看一下
最近在看机器学习方面的书，来学习一下代码

JimmyzZZ · 发表于 2023-6-16 21:01:27

YFSafe 发表于 2023-6-16 17:28
我来看一下
最近在看机器学习方面的书，来学习一下代码

令人惊讶地，没有代码

话说回来，我今天又改了一下，Malware准确率大概达到了95%，Negative的大概也是95%

skystars · 发表于 2023-6-17 11:43:01

来了来了

congrats

faryou · 发表于 2023-6-17 11:47:09

skystars 发表于 2023-6-17 11:43
来了来了

congrats

生平第一次看到skystars上线

skystars · 发表于 2023-6-17 17:10:34

faryou 发表于 2023-6-17 11:47
生平第一次看到skystars上线

正在中考

有时间了

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